아나콘다 설치 및 설정

Anaconda Install

1. 아나콘다 설치

https://www.anaconda.com/distribution 에서 설치파일 다운로드
windows 36bit 버전으로 설치 (추후 tensorflow 사용 시 편리)

Add Anaconda to the system PATH environment variable
Register Anaconda as the system Python 3.7
둘 다 체크
(200120 추가) 추후 tensorflow 사용 시 오류가 나므로 3.6버전 사용을 추천

cmd 화면에서 오류남
-> 이전에 파이썬 설치 시 남아있는 환경변수와 충돌 때문. 해당 환경변수를 삭제하거나 conda에 맞춰 경로 수정

2. 가상환경 설치

#가상환경 생성
conda create -n 환경명 python=3.6

conda env list #환경을 제대로 만들었는지 확인
conda info --envs #확인

conda activate 환경명
#만약 위가 안된다면 아래와 같이 하자
source activate 환경명

#환경 비활성화
conda deactivate

#가상환경 삭제
conda remove --name 환경명 --all
#혹은
conda remove -n 가상환경명 --all

3. Windows에서 크롬으로 Jupyter 노트북을 여는 방법

• 주피터 노트북 설치는 conda install jupyter 이나, 아나콘다에는 이미 설치되어 있다.

• 아나콘다 프롬프트에서 jupyter notebook --generate-config을 실행하여 노트북 설정 파일을 생성 홈 디렉토리를 얻는다.

나는 user folder/.jupyter/ 안에 있었다.

해당 디렉토리로 가서 .jupyter 폴더에있는 파일 jupyter_notebook_config.py을 편집하자.

크롬 브라우저 주소를 찾고, \는 /로 바꾸자

#c.NotebookApp.Browser를 찾아서 다음과 같이 변경하고 저장한다.

c.NotebookApp.browser = 'c:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe %s'

라이브러리 패키지

1. 기본 라이브러리 업데이트

처음 anaconda를 설치하면 높은 확률로 라이브러리 업데이트가 반영되지 않은 버전이 설치되었을 것이다.

conda update conda
conda update anaconda
conda update python

혹은 아래 한 줄로도 가능

conda update --all

2. 새로운 라이브러리 설치

pip와 비슷하게. 새로운 라이브러리 설치는

conda install 이름

3. 라이브러리 업데이트

아나콘다 자체 업데이트를 먼저 해야한다.

그렇지 않으면, anaconda를 지우고 새 버전으로 다시 까는 귀찮음을 감수해야 한다.

conda update -n root conda

그 후 패키지 업데이트

conda update --all

4. 라이브러리 삭제

conda remove 이름

5. pip란

pip v.s. pip3

pip : anaconda3에서 관리하고 있는 전역 pip에 들어가게 된다.

pip2 : local 내에 깔린 pip2 (python2 버전)에 들어가게 된다.

pip3 : local 내에 깔린 pip3 (python3 버전)에 들어가게 된다.

conda 내에서의 pip install

#가상환경 만든 후 들어감
$ conda create -n py36 python=36
...
$ source activate py36
$ (py36) ~

conda 가상환경 안에서 pip 명령어의 차이를 보면...

pip : py36 환경의 pip에 들어가게 된다.

pip2 : local 내에 깔린 pip2 (python2 버전)에 들어가게 된다.

pip3 : local 내에 깔린 pip3 (python3 버전)에 들어가게 된다.

즉, 가상환경 내에서만 패키지를 설치하려면, pip install ~만 해야한다.

만약 pip3 install로 하면, 전역 local에 깔리는 것이다.

conda install v.s. pip install 차이점은?

conda install은 현재 가상환경에만 패키지를 설치한다. pip도 동일하다.

즉, 일반적으로 원하는 패키지를 현재 환경에만 설치하기 위해 conda install이나 pip install이나 같다.