파이썬에서 언더스코어(_)는 다음과 같은 상황에서 사용된다. (의미없는 리턴값 받을 때) 인터프리터(Interpreter)에서 마지막 값을 저장할 때 값을 무시하고 싶을 때 (흔히 “I don’t care”라고 부른다.) 변수나 함수명에 특별한 의미 또는 기능을 부여하고자 할 때 국제화(Internationalization, i18n)/지역화(Localization, l10n) 함수로써 사용할 때 숫자 리터럴값의 자릿수 구분을 위한 구분자로써 사용할 때 1. 인터프리터에서 사용되는 경우 파이썬 인터프리터에선 마지막으로 실행된 결과값이 _라는 변수에 저장된다. 이는 표준 CPython 인터프리터에서 먼저 사용되었으며 다른 파이썬 인터프리터 구현체에서도 똑같이 사용할 수 있다. >>> 10 10 >>> _ ..
Python
같은 픽셀 찾기 주변 픽셀도 같이 고려해야 함 코너점에 대해서만 할 거야 사진이 축소된다면? 정보가 사라져 사진이 회전된다면? 정보가 달라져 -> Scale이 문제 코너는 오로지 이동될 때만 가능 코너 1 byte = 512 or 256개의 byte(특징)으로 표시됨 (많다) 정보량이 풍부한 코너를 찾자 - 코너점 뿐만 아니라 대칭점까지 찾자 SIFT SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)은 특징점의 크기와 각도까지 같이 계산하여 이미지의 크기가 변하거나 회전해도 동일한 특징점을 찾을 수 있도록 하는 방법이다. 또한 특징점 근처의 이미지 특성(히스토그램)도 같이 계산해서 특징점 이미지의 모양도 구별할 수 있도록 한다. 먼저 크기에 불변한 특징점을 추출하기 위해서, 스케일 ..
Low-Level Vision . 결과가 바로 안나오고 domain에 굉장히 민감.. 어떻게 처리하냐, 어떤 알고리즘을 적용하냐에 따라. 코너는 엣지보다 상위개념. 코너는 엣지가 교차되는 점이다. QR코드 - 노이즈가 많이 껴도 코너점을 정확히 찾을 수 있다 (참고) 자바 v.s. 자바스크립트 다른 언어. 코너는 기본적으로 고주파 성분에 존재 코너⊃엣지 Harris Corner Detection 해리스 코너 추출 함수 cornerHarris는 이미지 위에 커널을 이동시키면서 그레디언트의 변화량을 구하고 이 값을 적절한 기준값으로 구별하여 코너점을 찾는다. src = cv2.imread('../img/building.jpg') gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_B..
