마크다운 문법 1. 제목(Headaing) 제목은 #으로 표현 가능하다. 제목의 레벨은 #의 갯수로 나타내는데, 1~6단계까지 표현 가능하다. 제목3 제목4 제목5 제목6 2. 목록 목록은 순서가 있는 목록과 순서가 없는 목록으로 구분된다. 순서가 있는 목록 순서가 있습니다. tab을 통해 단계를 표현할 수 있습니다. 엔터 엔터로 바깥단계로 나오기 순서가 없는 목록 tab을 통해 단계를 표현할 수 있습니다. 엔터 엔터 3. 코드 블록 인라인 코드 블록과 전체 코드 블록이 있으며, 전체 코드 블록은 언어에 따른 syntax highlighting 기능을 대부분 지원한다. inline print('hello') # 파이썬 주석 def foo(a): return a # 파이썬에서의 주석 // 자..
Python
Anaconda Install 1. 아나콘다 설치 https://www.anaconda.com/distribution 에서 설치파일 다운로드 windows 36bit 버전으로 설치 (추후 tensorflow 사용 시 편리) Add Anaconda to the system PATH environment variable Register Anaconda as the system Python 3.7 둘 다 체크 (200120 추가) 추후 tensorflow 사용 시 오류가 나므로 3.6버전 사용을 추천 cmd 화면에서 오류남 -> 이전에 파이썬 설치 시 남아있는 환경변수와 충돌 때문. 해당 환경변수를 삭제하거나 conda에 맞춰 경로 수정 2. 가상환경 설치 #가상환경 생성 conda create -n 환경명 ..
필수 파이썬 라이브러리 NumPy NumPy(넘파이)는 Numerial Python의 줄임말로, 파이썬 산술 계산에서 중요 역할을 한다. 빠르고 효율적인 다차원 배열 객체 ndarray 배열 원소를 다루거나 배열 간의 수학 계산을 수행하는 함수 디스크로부터 배열 기반의 데이터를 읽거나 쓸 수 있는 도구 선형대수 계산, 푸리에 변환, 난수 생성기 파이썬 확장과 C, C++ 코드에서 NumPy의 자료구조에 접근하고 계산 기능을 사용할 수 있도록 해주는 C API 고속 배열 처리, 데이터 분석 알고리즘에 사용할 데이터 컨테이너의 역할. pandas 판다스는 구조화된 데이터나 표 형식의 데이터를 빠르고 쉽게 다루도록 자료구조와 함수를 제공한다. 주된 자료구조는 표 형태의 row, column 이름을 가지는 Da..
